Elements destadística

Lestadística moderna abasta el procés de presa de desicions davant la incertesa. En el dia a dia es presenten sovint situacions dincertessa: a lexpeeriemtnar amb unnou producte, al predir el temps, el resultat dunes eleccions, etc. Antigament lestadística apuntava a la recol·lecció de dades i a la seva descripció en taules i gràfics. Actualment es caracteritza pel desenvolupament de mètodes que permeten inferir resultats generals que van més enllà dels límits de les dades disponibles. Lestadística descriptiva és la part de lestadísitca que té com objectiu resumir i organitzar les dades disponibles de manera que , fàcil i ràpidament, es puguin copsar les principals característiques del procés que origina les dades, però sense la pretensió dnar més enllà de les pròpies observacions. Normalment la informació estadística resulta de lobservació només duns quants individus -mostra- dentre untotal -població- molt més gran. Llavors, per tal de generalitzar o de fer prediccions, i anar més enllà de la sola descripció de les dades, sha de sobrepassar el marc de lestadística descriptiva per fer servir tècniques dinferència estadística. Es denomina probalció objectiu a la totatilat dels elements sobre els que es vol tenir informació i mostra duna població a un conjunt dunitats seleccionades de la població sobre les que es prenen les mesures dinterès. El procés dinferència consisteix a donar responstes i treure conclusions pel total dindividus duna població, relatives a certes característiques dinteres, a partir de lobservació de mostres daquesta població.